2020-03-20

Aurora ServerlessのSecretsManagerユーザー情報管理(CloudFormation利用)

CloudFormationで、Aurora Serverlessのユーザーログイン情報をSecretsManagerを利用して管理したい。現時点では、engineをmysqlにすると稼動した。

  SecretAuroraServerlessRoot:
    Type: AWS::SecretsManager::Secret
    Properties:
      Description: "Aurora Serverless Root Secrets" 
      SecretString: !Sub 
        -
          '{
              "dbInstanceIdentifier": "${RDSIdentifier}",
              "engine": "${RDSEngine}",
              "host": "${RDSHost}",
              "port": "${RDSPort}",
              "username": "${MasterUsername}", 
              "password": "${MasterUserPassword}"
           }'
        - 
          RDSIdentifier: !Ref AuroraServerlessCluster
          RDSEngine: mysql
          RDSHost: !GetAtt AuroraServerlessCluster.Endpoint.Address
          RDSPort: !GetAtt AuroraServerlessCluster.Endpoint.Port
      Name: !Sub ${TagName}_${EnvTag}_serverless_root_user

2019-12-14

星野リゾート界仙石原に行ってきた〜宿到着まで〜

旅行

出発〜宿到着まで

今週の金曜、土曜に奥さん＆友人夫婦と「星野リゾート界仙石原」に行ってきました！

旅行に行く頻度も減りましたが、ぼちぼち旅行記事も書いてみようと思います。

長くなりそうなので、記事わけて書きます。

出発〜宿到着まで

小田急 ロマンスカーでgo！

新宿から箱根湯本まで、小田急ロマンスカーを使って行きました。

特急券は一人当たり1,100円です。当日の発券が不要なので、以下ネットからの予約が便利です。

www.odakyu.jp

箱根湯本到着〜

電車に揺られて１時間半ほど、あっという間に着きました！

後程、記載しますが強羅駅まで代行バスを利用される方は、

電車で強羅駅までの乗車券を購入しておきましょう。

当日は生憎の空模様でしたが、何とか雨には降られませんでした。

箱根の伝統工芸、箱根寄木細工のお店に寄ったり、少し食べ歩きをしたり、

夜のお酒を買ったりして、移動しました〜。

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バスで箱根湯本駅から強羅駅へgo！

台風19号の影響で、箱根登山鉄道が運休しているため、移動には代替バスを利用します。

強羅駅方面へのバス停は6番です。

案内があり、人もかなり並んでいるので、分かりやすいと思います。

強羅駅までの電車の乗車券が必要です！

並んでいる間に購入も出来ますが、事前購入がスムーズです。

駅員さんに確認したところ、時刻表は無いそうですが、10分に1本のペースで来るそうでした。

実際にそれくらい待っているとバスが来ました。

普通のバスに加えて、観光用バスも代行バスとして利用されていました。

筆者も観光用バスでゆったり行けました。乗車時間は20分ほどです。

補足：タクシーで直接宿に向かうことも可能です。

帰りは宿からタクシーを利用して、箱根湯本駅まで戻りました。

タクシー料金は5,500円ほどで、時間は40分ほどだったと思います。

乗り物酔いされやすい方は、要注意です！筆者はかなり気持ち悪くなりました。。

強羅駅でタクシーを捕まえた！

事前の駅員さん情報ですと、強羅駅からのタクシーは4台ほどで稼働しているのことでした。。。

しかし、偶然空車のタクシーを発見して、捕まえることが出来ました！

遂に宿到着！

強羅駅からはタクシーで15分程の距離でした。

入り口で、担当の方がご丁寧に迎えてくださいました♫

無事、到着です！集合写真も撮ってくださいました。

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2019-10-27

【CHAPTER1:RULES】インプットの制度を高めるには

◆ポイント

1週間でインプットした内容を1分間で思い出す実験。3%程度しか覚えていないというデータがある。

　・175人で実験。1分間で思い出した平均が3.9個。*1

　・1日30分で20個の情報を見ていると仮定。

　・20個×1週間(7日)=140個

　・4個/140個=およそ3%

インプットの質を高める=インプットの精度を高める。
情報を捨てる努力が必須。必要のない情報は「見ない」「接触しない」
本書で紹介する方法で情報吸収率を3%→90%以上に高まる予測。

◆コメント（個人の意見です。）

この1週間でインプットした内容を1分間で出来るだけ思い出してみる。短時間だと中々、思い出せないもの。頭で思い浮かべる方法ならもう少し出せたかな。書きながらだと時間が掛かる。

テスト駆動開発でpytestが使用出来る。
スポットフリートでECSを使用するとコスト効率が高い。
学習前にハイテンポの音楽を聴くと学習効率が高まる。

自分にとって必要のない情報は何か。それを知るためにも、必要がある情報を知る必要がある。少し先読みしたけど、マンダラチャートを作ろう。

*1:母数が少ないので参考程度。

2019-10-25

【CHAPTER1:RULES】インプットは「量」より「質」を重視

インプット大全読書

さて、「CHAPTER1:インプットの基本法則」から始まります。

◆ポイント

インプットは「質」が大切。
気づきや「TODO」をたくさん得られるホームラン本を1冊しっかりと読み込んだほうが、自己成長は大きい。
インプットは「質」が先で「量」が後。

◆コメント（個人の意見です。）

ホームラン本を(質が高い本)を読むために、量を読んでいたら元も子もありません。

効率良くホームラン本を読む頻度を増やすために、ホームラン本を選ぶ目を養う必要がありますね。*1

自分にとっての「ホームラン」を定義する必要があると考えました。

私は学習時間を管理するために、Studyplusというアプリを使用しています。書籍、学習教材、筋トレ内容などをカテゴリを分けて登録して、学習時間を管理することが出来ます。

私は下記のカテゴリを登録しています。

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